工业相机和生物医学相机 深圳桑尼威尔电子供应

IMX459是一款广泛应用于自动驾驶(AD)和高级驾驶辅助系统(ADAS)的图像传感器。它需要3.3V的直流电源来供应模拟电路，1.1V的直流电源来供应数字电路，以及1.8V的直流电源来供应接口电路。该传感器采用了152引脚的塑料BGA封装，尺寸为15.65x15.35mm。这种封装形式使得IMX459能够在紧凑的空间内实现高性能图像采集和处理。同时，塑料BGA封装还具有良好的耐热性和耐冲击性，能够适应各种复杂的工作环境。IMX459具有出色的图像质量和高灵敏度，能够在各种光照条件下提供清晰、细节丰富的图像。它还具有低功耗和高动态范围的特点，能够有效地应对复杂的道路场景和光照变化。根据客户需求进行优化设计，确保合适的性能表现。工业相机和生物医学相机

ICX639BKA内线固态图像传感器以其高灵敏度、现场周期读出系统、电子快门和可变电荷存储时间等特点，为PAL彩色摄像机提供了更优良的图像采集解决方案，适用于监控摄像头等应用，满足用户对于高质量图像的需求。

设备结构：

图像尺寸:对角线6mm(1/3型)；

有效像素数:752(H)x582(V)0.44像素；

总像素数:795(H)x596(V)约。0.47像素；

晶片尺寸:5.59mm(H)x4.68mm(V)；

单元尺寸:6.50um(H)x6.25um(M)；

光学黑:

水平(H)方向:前面3像素，后40像素；

垂直(V)方向:前12像素，后2像素；

虚拟bits：Horizontal；

数量:22，垂直:1(偶字段)；

基材:硅 工业相机和生物医学相机桑尼威尔的CMOS图像传感器具有很好的温度适应性。

     CMV4000-3E5C1PP(彩色)是一个高灵敏度，流水线全球快门CMOS图像传感器，具有2048x2048像素分辨率，能够支持高清格式。流水线允许在读出期间曝光。先进的像素架构提供了真正的相关双采样(CDS)，大幅度减少了固定模式噪声和暗噪声。该成像器具有16个LVDS通道，每个通道运行在480mbps，从而在每像素10位的全分辨率下获得180fps的帧率。12位模式在降低帧率的情况下可用。驱动和读出是通过串行外设接口编程的。内部定时发生器产生图像传感器的读出和曝光控制所需的信号。触发外部暴露仍然是可能的。在降低帧率的情况下，每像素12位模式是可用的。主要好处和功能CMV4000-3E5C1PP(彩色)，用于机器视觉的全球快门CMOS图像传感器的优点和特点如下:

特性

●全局快门

●高速180fps

●Pin兼容CMV2000

●可选ADC分辨率

●高动态范围模式双曝光和分段线性响应选项

好处

●冻结移动的物体

●准确跟踪运动物体，检测率高

●简单的HW设计

●在上限帧率(10bit)或更好的图像质量(12bit)之间选择

●同时看到明亮和黑暗的物体

在像素方面，OV13850传感器拥有1320万像素，并且能够以30fps的速率进行图像捕捉，这意味着它能够在高速运动或者快速变化的场景下依然能够保持图像的清晰度和流畅性。此外，OV13850传感器还采用了双线串行总线控制(SCCB)技术，这种技术能够有效地提高数据传输的效率和稳定性，使得传感器在实际应用中能够更加可靠和高效。综合来看，OV13850图像传感器以其出色的性能和丰富的功能，为用户提供了一种高质量的图像捕捉解决方案，适用于各种不同的应用场景。CMOS图像传感器采用了先进的工艺制程，确保了长期稳定性和可靠性。

    AR0835HS图像传感器具有多项特性，包括内置芯片温度传感器、集成模锁相环(PLL)振荡器、5.6 kbits一次性可编程存储器(OTPM)用于存储模块信息和校准数据、内置8位VCM驱动程序以及支持3D同步控制，可实现立体声视频捕获。这些特性使得AR0835HS图像传感器在各种应用中具有广的适用性和灵活性。同时，这些特性也为用户提供了更多的功能和控制选项，使其能够满足不同的需求和应用场景。AR0835HS图像传感器的设计旨在提供高性能和可靠性，以满足用户对图像捕获和处理的需求。 桑尼威尔的CMOS图像传感器可以与人工智能算法结合使用，实现目标检测和识别。ICX222ALCMOS图像传感器参数

桑尼威尔的CMOS图像传感器可以捕捉到高速移动的目标，适用于运动检测和自动驾驶等应用。工业相机和生物医学相机

IMX459传感器有独特的堆叠结构具有出色的性能，可以以15厘米为单位范围进行高速度、高精度的距离测量。这对于汽车激光雷达的探测和识别性能有着重要的帮助。激光雷达是一种常用于汽车自动驾驶系统中的传感器，它能够通过发射激光束并接收其反射信号来测量周围环境的距离和形状。而这种独特的堆叠结构能够在远距离到近距离范围内进行距离测量，且测量精度非常高。以15厘米为单位的距离测量范围意味着激光雷达可以非常准确地探测和识别周围物体的位置和距离。这对于自动驾驶系统来说至关重要，因为它需要准确地感知和理解周围环境，以便做出正确的决策和行动。此外，高速度和高精度的距离测量也意味着激光雷达可以在短时间内获取大量的数据，并且这些数据非常准确。这对于实时的环境感知和障碍物检测非常重要，可以帮助汽车系统更好地应对复杂的交通场景和道路条件。工业相机和生物医学相机

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