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成都异物监测AI智能视觉 激光雷达 成都慧视光电供应

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***更新: 2024-09-11 02:03:52
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产品详细说明

慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板采用了工业级芯片RK3588,内部植入公司自主研发的智能图像算法,架构更先进,核心数8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持丰富的输出接口,同时支持H264、H265两类视频编码。可实时对目标进行识别或者人为的的锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。这是达成目的的硬件条件。在算法领域,则需要一些特殊的算法。无人机执行任务时飞在高空,地面的物体就会显得较小,小目标通常指图像中像素面积小于32*32的物体,一般的AI算法难以实现精细锁定跟踪。SpeedDP能够在七到八毫秒的短时间内标注一张图像。成都异物监测AI智能视觉

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我国作为世界上邻国**多、边境线长的国家之一,拥有长达2.2万公里的边境线。很多不法分子常常利用边境复杂环境的特点进行非法偷渡,复杂的边境环境给我们的边防安防造成了极大的阻碍,但是即使面对这样的环境,边境安防也不可松懈。随着技术的发展,边境安防的模式也在不断进步,以往,我们都是依靠边境安防警察夜以继日的巡逻,漫长的边境线让我们的边境警察难以实现全覆盖。如今,随着边境安防系统的逐步建立,更加高效,更加省力的特点,让边境安防事半功倍。成都异物监测AI智能识别软件SpeedDP整体安全性很高。

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计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统:公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等,随着计算机技术的不断发展,图像识别技术也在不断地优化,其算法也在不断地改进,图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机,的图像识别技术很有可能在更多的领域卖露头角,它的应用前景也是不可限量的。

在图像识别系统中利用神经网络系统,一般会先提取图像的特征,再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例,当汽车通过的时候,汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。然后车牌定位模块就会提取车牌信息,对车牌上的字符进行识别并显示结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。SpeedDP采用本地化服务器部署的方式。

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高空坠物已经成为城市安全的一大威胁,一方面来自于人,而另一方面则来自于建筑物。以前的楼房大都是马赛克墙面,然后在外面再涂一层亚士漆作为保护,随着楼房建成年份变久,楼房的外立面历经风吹雨晒,就会出现、起壳、空鼓、渗水等迹象。传统的检查模式,需要“蜘蛛人”进行排查,这种方法费时费力,准确度也难以控制。无人机和吊舱的出现则有效解决了这一难点。无人机搭载吊舱,对大楼进行细致的扫描,就能够将建筑外墙的情况尽收眼底,就像给大楼拍CT一样。这种吊舱需要具备红外热成像的功能,通过太阳照射墙面的温度,捕捉肉眼不可见的隐患,如果外墙存在缺陷,则会呈现“热斑”和“冷斑”两种形态。搭载吊舱的无人机一二十分钟就能检查完一面墙,效率是人工远远无法企及的。SpeedDP能够替代传统的人工标注师。成都智慧监狱AI智能算法分析系统

我国今年也把“人工智能+”写入了工作报告。成都异物监测AI智能视觉

我国家的机动车数量庞大,但是停车位的建设却没有很好的跟上节奏,这也就导致许多车在出行时找不到停车位,车主也就不得不临时将车停放在路边。随着路边停放车辆的不断增多,原本宽敞的道路也就变得狭窄,严重时甚至会堵得水泄不通。此外,一些大车由于阻挡视野,还容易造成“鬼探头”等事故。通常情况下,交管部门会利用路边的抓拍设备进行违停抓拍或者巡逻车进行巡逻,但是从实际效果来看,作用并不明显。于是,无人机被派上用场。成都异物监测AI智能视觉

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