[VIP第1年] 指数:3
中国的无人机在世界上可谓是独领，随着技术的发展，无人机的应用范围也越来越广。在无人机的一些应用领域中，如应急救援、安防等，需要利用无人机进行远程信息侦查、航拍以及图像识别处理等功能，这就需要一款轻巧、成本低、像素好、品质高的吊舱。市面上很多吊舱要么就是体积大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反馈控制，很难达到上述应用场景的工作需求。为了解决这些难点，成都慧视针对性的开发了多款微型多光吊舱来适配不同行业不同领域的需求。数据是人工智能的学习资源。成都智慧视觉AI智能算法分析
2023年，全球科技领域受欢迎的当属AI行业，原以为进入2024会沉寂一段时间，不聊Sora文生视频大模型的发布又将这一热度延续到了2024。AI+行业的持续火热，为我国AI图像处理板的发展应用提供了契机。我们所熟知的人形机器人在当今已有重要突破，它们已经不再像以前那样只能进行简单的直立行走，进行生硬的对话，随着AI和其他传感技术的不断进步，人形机器人已经可以在一些重要行业替代人工进行工作，其中就有制造业、危险化学品行业等，机器人的应用能够有效节约人力成本，同时，机器人还能够进行人不能涉及的危险领域。而人形机器人之所以能够有此作用，就是跟机器视觉有关。成都智慧城市AI智能SpeedDP进行图像标注时的特点是快。
而像标注、适配性移植部署等工作会耗费图像算法工程师大量时间和精力。对于时间成本的把控不到位，就变相增加了项目整体成本。基于以上强烈的市场需求，成都慧视光电技术有限公司经过两年的研发改进，推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，该平台一经推出就得到了广大图像算法工程师的高度认可，尤其是一些图像标注项目多、任务重的科研院所，更是对SpeedDP高度推崇。SpeedDP作为一款专门针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，能够给用户提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，满足一些客户需要对敏感数据或特定数据进行训练防止数据泄露的要求。
机器人是AI落地应用的一个很重要载体，AI赋能的机器人能够在安防巡检、自动化作业、应急救援等领域发挥重要作用。在电力巡检当中，传统的模式需要人工一步一步走出来，面对假设在各种环境中的输电线，这种模式弊端重重，费时费力。而常年经受风吹雨晒的输电线，在使用久了之后，难免会出现电力设备损坏缺失等问题，AI赋能下的机器人的出现，为这项行业的工作效率的提升提供了新思路。巡检机器人内置可见光和红外摄像头，能够实现昼夜巡检，然后再内置高性能的AI图像处理板，就能够运用AI识别、多机协同、数字孪生、巡检监控等技术，实现自动巡视、缺陷和表计自动识别和告警、巡视报表自动生成和发送等功能，实现场站式巡检场景的全息感知和全域决策辅助。SpeedDP能够在七到八毫秒的短时间内标注一张图像。
通过在摄像头的基础上集成具备图像识别的AI图像处理板、AI算法以及大数据分析技术，就能够搭建一套简易但功能强大的AI质检系统。首先是针对于生产机器，利用无人机搭载带有质检系统的摄像头对机器各个部位进行“体检”，无人机的优势是机动灵活，省去了人工爬上爬下的冗杂时间，并且能够针对某个点位进行变倍放大，强于人眼的观察能力。其次是对于生产出的织布而言，AI质检系统能够高效精准地检测这些产品的瑕疵缺陷、色差等问题，系统的优势是能够实现全天候***的巡查检测，对于24小时自动化生产作业的纺织厂来说，将是保障生产效率的一大利器。人工标注仍然是必要的。成都智慧视觉AI智能算法分析
不断提高目标检测算法的准确性和效率能够帮助提升标注精度。成都智慧视觉AI智能算法分析
OLO系列算法目前更新到YOLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同样，在算法设计上也注重目标区域的检测以及特征的分类，这里目标区域的检测采用的是和图像区域分类定位的方式实现的。Yolo系列算法是一种比较成熟的目标检测算法框架，基于这种框架的算法还在不断地迭代中，当然解决的问题也越来越细化，比如候选区精度、比如小尺度检测等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多场景下得到现实应用。2023 年 1 月，目标检测经典模型 YOLO 系列再添一个新成员 YOLOv8，这是 Ultralytics 公司继 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一经发布就受到了业界的广关注，成为了这几天业界的流量担当。成都智慧视觉AI智能算法分析
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