视觉传感器是七大传感技术之一,视觉传感器可以通过摄像头拍摄图片,再对图片进行图像处理,计算出测试对象的面积、重心、长度、位置等,然后以数据的形式展现出来。下面为大家介绍视觉传感器是怎么实现的?及视觉传感器有哪些应用领域。
视觉传感器是怎么实现的?
视觉传感器是在生物视觉和计算机视觉相结合研发出来的,出现在20世纪50年代,发展迅速,是机器人中重要的传感器之一。视觉传感器中装有一副捕获光线的像素图。并且图像的清晰度和细节程度会使用分辨率来衡量,用像素数量表示。目前市场上的视觉传感器像素图由Banner工程公司提供的,它可以捕获130万像素,像素较高,所以不管距离是几厘米还是几米,视觉传感器都可以呈现的很清新。
视觉传感器捕获图像后,会和传感器中储存的基准图像进行比较,进行分析。如果视觉传感器设定为辨别八颗螺栓的部件,那么视觉传感器回知道拒收只有七个螺栓的设备,并且不论将被测物体放置在哪个位置,视觉传感器都能进行分析。
视觉传感器应用领域
视觉传感器的成本较低,使用方面的特点受到了工程师和机器人设计师的注意,使视觉传感器代替了光电传感器。视觉传感器主要应用在工业工厂的检验、计量、定向检测、分检。
在汽车制造厂中,视觉传感器可以检测机器人的涂抹胶珠的连续性,和精准度。在制瓶厂,检验瓶子是否正确密封,还可以发现瓶中的异物。
在包装生产中,视觉传感器可以保证正确的位置粘贴正确的包装标签。在药品包装过程中,可与及时检测包装中是否有破损或缺失的药片。在金属冲压公司,视觉传感器每分钟可以检测150片冲压部件,比人力快了很多。
随着科技的发展,视觉传感器逐渐增加了心理物理学、神经生物学等研究成果,使视觉传感器的研究得到进一步发展。虽然目前视觉传感器在技术和精度上存在问题,只有解决了这些问题视觉传感器可以发展的更好。以上就是小编对视觉传感器的实现,及视觉传感器应用领域的介绍,希望对大家有帮助。
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