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从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。
算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好。
算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。
I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。 广安视讯基于智慧工地/油站/工厂/交通/校园等AI场景，为企业提供云边协同的AI算力产品。BM1688边缘计算盒子提供二次开发和定制服务
AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。智慧城市边缘计算盒子算法种类比特大陆SE5 AI计算盒支持多种算法模型，适用于安防、教育、金融等多个领域。
边缘计算盒子通过将AI计算能力前移至摄像机，使其具备一定数据分析能力，对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，提高了视频分析的速度和准确性。这种设计不仅减少了网络传输带宽的压力，还降低了后端分析处理的时间延迟，实现了更实时的响应效果。边缘计算盒子已经在多个领域得到了广泛应用。在智慧水务方面，它通过对河道水尺水位识别和城市道路积淹水识别等功能，帮助用户实现了对水务系统的实时监测和管理。在智慧加油站方面，它通过对加油区和非加油区的监控和管理，提高了加油站的安全性和管理效率。此外，它还可以应用于智慧校园、智慧社区等多个场景中。
AI+安防的政策环境由单点突破向立体化、体系化智能安防建设转变，AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，以及下游的集成商和工程建设服务商。各角色在产业链中的角色灵活，合作与竞争关系复杂。2020年市场规模达453亿元，预计到2025年将超过900亿元。公安交通领域是主要支撑力量，社区楼宇领域在城镇老旧小区改造、智慧社区及智慧安防小区建设等背景下成为新的增长点。政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点边缘计算盒子的优势包括加速数据处理流程、减少网络带宽需求、降低成本，以及适应多种场景的灵活性。
采用自主研发的国产化芯片，我们的AI边缘计算盒子具备完全自主知识产权，安全可控。在保障数据安全的同时，也为用户提供了更可靠的硬件支持。高密度、高算力的设计，使得其在各种复杂环境下都能稳定运行，满足多样化的应用需求。边缘计算盒子配备高性能NPU模块，能够提供强大的AI推理和训练能力。无论是大模型的训练还是实时数据分析，都能轻松应对。随着业务需求的变化和技术的进步，边缘计算盒子支持灵活的扩展和升级。用户可以根据需要增加硬件模块或调整软件配置，以满足不断变化的业务需求。{Atlas 500 A2},集成于边端智能设备/机器人/无人机中,提供AI算力.20T算力，40路视频解析。智慧城市边缘计算盒子算法种类
算能BM1684是面向深度学习领域的第三代张量处理器，具有16路高清视频智能分析的能力。BM1688边缘计算盒子提供二次开发和定制服务
我们的AI边缘计算盒子，集成了人工智能技术与强大的算力资源，能够在数据源头进行实时处理与分析，提升数据处理效率与响应速度。无论是复杂的图像识别、视频分析还是大数据处理，都能轻松应对，为各类应用场景提供智能化的解决方案。边缘计算盒子采用高性能昇腾AI加速处理芯片，边缘计算盒子具备强大的数据处理能力。无论是在高峰时段还是复杂环境中，都能保持稳定运行，提供实时数据分析和处理服务，不仅能提升工作效率，还能降低运营成本。BM1688边缘计算盒子提供二次开发和定制服务
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