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飓风米尔顿登录美国佛罗里达州，外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处，拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米，阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲，人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的，无人设备是一个有效的办法，它能够通过摄像头实时回传现场画面，还不用担心人员伤亡问题，要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏，网络变得微弱甚至出现无网状态，波动的网络影响无人艇的控制精度，想要精细的到达指定区域并非易事，更不用说回传如此高清的视频画面。视频存储的空间占用优化办法有哪些？成都窄带高清音视频视频产品大概费用
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析，深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统，利用G-share深度压缩技术，将4M带宽压缩成150K用于视频通信，这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量，完全符合小于2GB流量的要求，一天所需费用就为1500元，整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术，实现极低（50Kbps～300Kbps）带宽下传输一路高清视频，在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧，能清晰确认物体运动轨迹；另一路高清视频每秒1帧(1080P)，增强了图像清晰度，能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大，带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题，实现了高清视频的传输，能让中心的指挥者了解更多的可视化信息，同时控制成本。成都低延迟视频传输工具无人机应急视频如何高效传输？
无人机的控制依靠于人工，通过网络信号实现和无人机的连接，这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽，然而现场表演时，观众众多，面临精彩的表演，不免拍下视频进行分享，这也就分走了大量带宽，当无人机的带宽不足，就容易失去控制。这种情况下，为了保障无人机控制的稳定，一种措施是增加带宽，另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩，减少带宽占用，这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本，而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，压缩后，下行时延60ms，上行时延10ms，能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域，能够有效保障无人机控制的稳定性。
针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频？
视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统，系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩，压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。成都低延迟视频传输工具
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即便是像上海这样的国际化大都市，在人员密集时，通信基站承载能力饱和，就难以维持通信稳定，这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制，当带宽拥堵时，无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下，在人群拥堵的地方飞行无人机，一旦失去信号支撑，无人机就有坠落的风险，甚至会砸到地面行走的人，因此，在这个时候，保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。成都窄带高清音视频视频产品大概费用
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