[VIP第1年] 指数:3
随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化，目标检测、识别和分类能力提升，对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源，特别是在边缘设备上，单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低，容易出现性能瓶颈，导致延迟增大；而GPU虽然在图像处理上优异，但功耗较高且不能灵活应对多样化任务。深圳广安视讯打造高效低延迟的AI边缘计算盒子视觉推理解决方案，满足边缘计算中机器视觉和AI任务的复杂需求，凭借强劲的硬件支持、丰富的接口配置和出色的环境适应性。广安视讯专注于{智能行为分析}盒子,多算力,多平台,可二次开发,低耗等特点。智慧交通边缘计算盒子支持灵活产品定制
深圳广安视讯为智慧交通行业提供专业的AI边缘计算盒子智能硬件解决方案，为算法厂家和AI软件公司提供专业服务，实现对交通行业数字化的基础数据底座，通过路侧感知设备和计算设备，结合云控平台实时提供高精度、低时延的道路交通目标信息，并通过感知的交通基础信息，服务于提升交通效率和保障交通安全等多种应用场景，如信号灯动态配时、动态车道、区域交通优化、事故处置等场景。
提供上帝视角下，路口动态交通视图
高性能的硬件可以实现高精度感知和算法分析的能力
比特大陆边缘计算盒子包括哪些在智能工厂中，边缘计算盒子实现设备协同控制，提高生产效率。
传统方案（云端计算）传统方案：非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台
1、采用引擎服务器架构，成本昂贵；
2、服务器需要占用中心机房位置，方案实施周期长；
3、服务器方案适用场景为大规模，如果小系统也对结构化有需求，会造成资源浪费；
4、前端摄像机要重新建设
深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子，集成行业算法和软件的能力，及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案。
什么是边缘计算?
随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输么带宽需求，同时新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算日 模型只已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。 边缘计算盒子集数据处理、分析与存储于一体，为智能设备运行提供有力支持。
深圳广安视讯为电力巡检提供AI边缘计算盒子解决方案，以专业的智能硬件服务算法厂商和AI软件公司，基于电力巡检提供8路、16路、32路的AI盒子，主要对发电、输电、变电、配电设施的运行维护与安全监控需要定期巡检，传统方式主要依赖人工检测，效率低、周期长且涉及高危作业，国内在电力作业过程中出现的事故50-60%与工作人员违章生产行为有关。随着电力规模的扩大和市场对供电可靠性要求的提高，电力智能化已然成为行业发展的必然趋势。算能算法一体机具备开箱即用的特点，旨在满足不同应用场景的AI需求，能够提供强大计算性能。智慧化工边缘计算盒子产品报价
边缘计算盒子在智慧加油站中提供安全隐患监测，实现提前预警。智慧交通边缘计算盒子支持灵活产品定制
数据安全是边缘计算盒子应用 “生命线”。设备端，数据加密存储成标配，AES、RSA 等加密算法为数据披上 “铠甲”，防止硬盘丢失、被盗引发泄密；访问控制严苛，多因素认证核实用户身份，只有授权人员可操作、读取数据。网络传输加密严守机密，SSL/TLS 协议全程护航，数据穿梭网络 “暗河” 不被窃取篡改。隐私保护层面，遵循 GDPR 等法规，处理个人敏感信息，隐去关键身份标识；数据流向全程留痕，审计日志详实记录访问、操作详情，一旦泄露可回溯追踪，严守数据隐私底线，筑牢用户信任根基。智慧交通边缘计算盒子支持灵活产品定制
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